Kegunaan Einfach Gleitender Durchschnitt

Metode peramalan (Vorhersage) terdiri dari metode kualitatif dan kuantitatif. Metode kualitatif adalah metode yang menganalisis kondisi obyektif dengan apa adanya atau peramalan yang didasarkan atas daten kualitatif pada masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat bergantung pada orang yang menyusunnya. Peramalan kualitatif memanfaatkan Faktor-faktor penting seperti intuisi, pendapat, pengalaman pribadi, dan system nilai pengambilan keputusan. Metode ini meliputi metode delphi, metode nominal grup, übersicht pasar dan analisis historikal analoge und lebenszyklus. Metode kuantitatif adalah peramalan yang didasarkan atas daten kuantitatif atau modell matematis yang beragam dengan daten masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat bergantung pada metode yang dipergunakan dalam peramalan tersebut. Baik tidaknya metode yang digunakan tergantung dengan perbedaan atau penyimpangan antara hasil ramalan dengan kenyataan yang terjadi. Semakin kecil penyimpangan antara hasil ramalan dengan kenyataan yang akan terjadi maka semakin baik pula metode yang digunakan. Metode kuantitatif dapat diterapkan apabila. ein. Tersedia Daten dan informasi masa lalu b. Daten als Informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk numerik c. Diasumsikan beberapa aspek masa lalu akan terus berlanjut di masa datang. Metode ini meliputi metode kausal dan Zeitreihen. A. Metode Zeitreihe Metode Zeitreihe (deret waktu) didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan antar variabel yang diperkirakan dengan variabel waktu. Metode Zeitreihe terdiri dari metode naif, metode rata-rata bergerak (gleitender Durchschnitt), metode eksponential glättung dan metode Trendprojektion. Cara sederhana untuk peramalan ini mengasumsikan bahwa permintaan dalam periode berikutnya adalah sama dengan peramalan dalam periode sebelumnya. Pendekatan naif ini merupakan Modell peramalan objektif yang paling efektif dan efisien dari segi biaya. Paling tidak pen-dekatan naif memberikan titik awal untuk perbandingan dengan Modell lain yang lebih canggih. Contoh Jika penjualan sebuah produk (mis: telepon genggam Motorolla) adalah 68 Einheit pada bulan Januari, kita dapat meramalkan penjualan pada bulan Februari akan sama, yaitu sebanyak 68 Einheit juga. Metode Rata-rata Bergerak (Moving Average) Rata-rata bergerak adalah suatu metode peramalan yang menggunakan rata-rata periode terakhir Daten untuk meramalkan periode berikutnya. Metode eksponential Glättung merupakan pengembangan dari metode gleitende Durchschnitte. Dalam metode ini peramalan dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan Daten terbaru. Setiap daten diberi bobot, daten yang lebih baru diberi bobot yang lebih besar. Rumus metode eksponential Glättung. Dimana F t Peramalan baru F t-1 Peramalan sebelumnya Konstanta penghalusan (08804 88051) Ein t-1 Permintaan aktual periode lalu Menghitung kesalahan peramalan Ada beberapa perhitungan yang biasa digunakan untuk menghitung kesalahan dalam peramalan Tiga dari perhitungan yang paling terkenal adalah Deviasi mutlak rata-rata (mittlere absolute Abweichung MAD) MAD adalah nilai yang dihitung dengan mengambil jumlah nilai absolut dari setiap kesalahan peramalan dibagi dengan jumlah periode daten (n). B. Metode Kausal Metode peramalan kausal mengembangkan suatu modell sebab-akibat antara permintaan yang diramalkan dengan variabel variabel lain yang dianggap berpengaruh. Seutelai contoh, permintaan akan baju baru mungkin berhubungan dengan banyaknya populasi, pendapat masyarakat, jenis kelamin, budaya daerah, dan bulan-bulan khusus (hari raya, natal, tahun baru). Daten dari variabel-variabel tersebut dikumpulkan dan dianalisa untuk menentukan kevaliditasan dari Modell peramalan yang diusulkan. Metode ini dipakai untuk kondisi dimana variabler penyebab terjadinya item yang akan diramalkan sudah diketahui. Dengan Adanya Hubungan Tersebut, Ausgang Dapat Diketahui Jika Eingang Diketahui. Metoda regresi dan korelasi pada penetapan suatu persamaan Schätzungen menggunakan teknik 8220least squares8221. Hubungan yang ada pertama-tama dianalisis secara statistik. Ketepatan peramalan dengan menggunakan metoda ini sangat baik untuk peramalan jangka pendek, sedangkan untuk peramalan jangka panjang ternyata ketepatannya kurang betitu baik. Metoda ini banyak digunakan untuk peramalan penjualan, perencanaan keuntungan, peramalan permintaan dan permalan keadaan ekonomi. Daten yang dibutuhkan untuk penggunaan metoda ini adalah daten kuartalan dari beberapa tahun lalu. Contoh: Daten berikut berhubungan dengan nilai penjualan pada bar pada beberapa pecan di penginapan Marthy und Polly Starr di Marathon, Florida. Jika peramalan menunjukkan bahwa akan dating 20 tamu pecan depan, berapakah penjualan yang diharapkan. Metoda ini didasarkan atas peramalan sistem persamaan regresi yang diestimasikan secara simultan. Baik untuk peramalan jangka pendek maupun peramalan jangka panjang, ketepatan peramalan dengan metoda ini sangat baik. Metoda peramalan ini selalu dipergunakan untuk peramalan penjualan menurut kelas produk, atau peramalan keadaan ekonomi masyarakat, seperti permintaan, harga dan penawaran. Daten yang dibutuhkan untuk penggunaan metoda peramalan ini adalah Daten kuartalan beberapa tahun. Empat tahapan yang termasuk di dalam memformulasi prognose modell ekonometrika ini antara lain membangun suatu modell teori, mengumpulkan Daten, memilih bentuk persamaan fungsi yang diestimasi, dan mengestimasi dan menginterpretasi hasil. Contoh S ebagai contoh disini misalnya kita menginginkan untuk memprakirakan permintaan, maka hubungan antar harga dan kuantitas dapat menjadi dasar teori yang logis bagi suatu modell. Faktor harga yang mempengaruhi Volumen permintaan tersebut sebenarnya tidaklah merupakan satu-satunya faktor yang mempengaruhi permintaan, tetapi banyak faktor lain yang juga ikut mempengaruhi permintaan. Maka secara spesifik hubungan kausalistik Permintaan itu dipengaruhi oleh selain harga, tetapi juga dipengaruhi misalnya oleh einkommen pro kapita (I), harga barang lain (Po), dan Advertensi (A), dan lain-lain. Karena itu Modell fungsi yang dikembangkan dalam persamaan ekonometri sebagaimana ditunjukkan pada pembahasan estimasi permintaan yang dipengaruhi oleh sejumlah faktor atau variabel antara lain seperti yang dinyatakan sebagai: Qd f (P, I, Po, dan A) Yang secara ekonomi terbukti secara empirik bahwa fungsi permintaan Dipengaruhi P, I, Po, Dan A itu dirumuskan sebagai fungsi: Qd a 8211 bP cI dPo eA Dimana Qd merupakan Volumen permintaan, ein merupakan koefisiensi konstanta, b, c, d, dan e merupakan koefisiensi faktor Harga, Einkommen, Harga Barang Lain , Als Advertensi. Metoda ini dipergunakan untuk menyusun proyeksi trend ekonomi jangka panjang. Modell ini kurang baik ketepatannya untuk peramalana jangka panjang. Modell ini banyak dipergunakan untuk peramalan penjualan perusahaan, penjualan sektor industri dan sub sektor industri, produksi dari sektor dan sub sektor industri. Daten yang dibutuhkan untuk penggunaan metoda atau modell ini adalah daten tahunan selama sekitar sepuluh sampai lima belas tahun. Perkenalkan, saya dari tim kumpulbagi Saya ingin tau, apakah kiranya und a berencana untuk mengoleksi dateien menggunakan hosting yang baru Jika ya, silahkan kunjungi website ini kbagi untuk info selengkapnya. Di sana anda bisa dengan bebas share dan mendowload foto-foto keluarga dan trip, musik, video, filem dll dalam jumlah dan waktu yang tidak terbatas, setelah registrasi terlebih dahulu. Gratis:) OANDA verwendet Cookies, um unsere Webseiten einfach zu bedienen und an unsere Besucher angepasst zu machen. Cookies können nicht verwendet werden, um Sie persönlich zu identifizieren. Durch den Besuch unserer Website erklären Sie sich mit OANDA8217s Gebrauch von Cookies in Übereinstimmung mit unseren Datenschutzbestimmungen. Um Cookies zu blockieren, zu löschen oder zu verwalten, besuchen Sie bitte aboutcookies. org. Die Beschränkung von Cookies verhindert, dass Sie von der Funktionalität unserer Website profitieren. Laden Sie unser Mobile-Apps ein Konto eröffnen ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 breite1 height1 frameborder0 Styledisplay: keine mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt Lektion 1: Moving Averages Interpretieren Moving Average Signale Gleitende Durchschnitte Eingang in die Gesamtrichtung liefern und Impuls eines Währungspaar . Weil bewegte Durchschnitte leicht anzuwenden sind, werden sie häufig in Verbindung mit anderen Indikatoren verwendet, um eine Marktrichtung zu bestätigen. Single Moving Average Sell Signal Ein Verkaufssignal wird angezeigt, wenn die Spotrate unter dem gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies deutet darauf hin, dass der Marktpreis an Dynamik verliert und im Vergleich zum gleitenden Durchschnitt unterdurchschnittlich ist. Single Moving Average und Spot Rate Sell Signal In der Tabelle oben, beachten Sie, wo die Spot-Rate kreuzt unter dem gleitenden Durchschnitt 8211 Dies ist ein klassisches Verkaufssignal. Die Tatsache, dass das doppelte Top-Chart-Muster bei etwa dem gleichen Punkt auftritt, verstärkt das Niveau als eine wahrscheinliche Verkaufschance. Dies ist in der Tat der Fall, da der Kassakurs kurz nach der Erstüberquerung einen ausgeprägten Rückgang erleidet. Weitere Informationen zu Preisdiagrammmustern, einschließlich Doppel-Tops und Kopf-Schultern-Muster, finden Sie unter Erkennen von Balkendiagrammen und Linienschaubildmustern in Lektion 6 der Einführung in den Währungshandel. Single Moving Average Buy Signal Wenn der Kassakurs den gleitenden Durchschnitt überschreitet, ist dies ein Hinweis darauf, dass der Kassakurs nach oben steigt, da er mit einer schnelleren Rate steigt als der gleitende Durchschnitt. Aus diesem Grund wird dies in der Regel als potenzielle Kaufmöglichkeit gesehen. Wieder ist es ratsam, die Analyse 8211 in diesem Fall zu bestätigen, das umgekehrte Kopf - und Schultermuster (wie in der Tabelle unten zu sehen) ist ein gemeinsames Ratenumkehrsignal: Single Moving Average und Spot Rate Buy Signal Bei Verwendung von Kassakurs und gleitendem Durchschnitt Überqueren Handelssignale, ist es wichtig, zwei Punkte im Auge zu behalten. Abhängig von der Marktvolatilität können Cross-Overs extrem unzuverlässig sein, so dass es ratsam ist, eine zusätzliche Bestätigung vor dem Handeln zu suchen. In den Kauf - und Verkaufsbeispielen, die wir hier untersucht haben, hat die Bildung eines Doppel-Top - und eines umgekehrten Kopf-Schultern-Musters dazu beigetragen, die Marktrichtung zu bestätigen. Die Anzahl der Berichtszeiträume, die in der gleitenden Durchschnittsberechnung enthalten sind, kann eine enorme Auswirkung auf den gleitenden Durchschnitt haben. Die Grundregel zu erinnern ist, dass je weniger die Anzahl der Berichtszeiträume, desto näher der Durchschnitt bleibt mit dem Kassakurs. Signale, die von mehreren beweglichen durchschnittlichen Crossovers produziert werden, tragen häufig mehrere gleitende Durchschnitte auf dem gleichen Preisdiagramm. Typischerweise wird einer der gleitenden Durchschnitte als der schnellere gleitende Durchschnitt bezeichnet, der aus weniger Datenpunkten besteht, und einer wird ein langsamerer Durchschnittsdurchschnitt sein. Definitionsgemäß wird der schnellere gleitende Durchschnitt flüchtiger als der langsamere gleitende Durchschnitt. Dies wird in der folgenden 1-Tages-Preisliste gezeigt, die um zwei gleitende Durchschnitte geändert wurde: Der schnell gleitende Durchschnitt wird aus nur sieben Tagen Daten berechnet. Der langsame gleitende Durchschnitt basiert auf einer vollen 30 Tage Daten: Langsame und schnelle Umzugsdurchschnitte Anzeigen von Crossover-Signalen Der gleitende Durchschnitt mit den weniger Datenpunkten (der schnell gleitende Durchschnitt) reagiert schneller auf eine Änderung des Kassakurses. Wenn der schnell gleitende Durchschnitt über dem langsameren gleitenden Durchschnitt kreuzt, gilt er als Kaufsignal. Wenn der schnellere gleitende Durchschnitt unter dem langsameren gleitenden Durchschnitt kreuzt, gilt er als Verkaufssignal. Langsame und schnelle Umzugsdurchschnitte Zeigen mit sehr langsamen Moving Average In unserem Beispiel haben wir nur zwei gleitende Durchschnitte enthalten, um Unordnung auf ein Minimum zu halten, aber in der Praxis können Sie so viele gleitende Durchschnitte von unterschiedlicher Geschwindigkeit haben, wie Sie möchten. Zusätzlich zu einem schnell gleitenden Durchschnitt und einer langsamen, einige Händler gerne einen sehr langsamen gleitenden Durchschnitt hinzufügen, da dies fast alle Schwankungen entfernt und zeigt die insgesamt, langfristige Marktrichtung. Zum Beispiel gibt es im folgenden eintägigen Chart einen einwöchigen gleitenden Durchschnitt (schnell gleitender Durchschnitt), einen einmonatigen gleitenden Durchschnitt (langsamer gleitender Durchschnitt) und einen sechsmonatigen gleitenden Durchschnitt (sehr langsam gleitender Durchschnitt): 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Alle Rechte vorbehalten. OANDA, fxTrade und OANDAs fx Familie von Marken sind Eigentum der OANDA Corporation. Alle anderen Marken, die auf dieser Website erscheinen, sind Eigentum der jeweiligen Besitzer. Der gehebelte Handel mit Devisentermingeschäften oder anderen außerbörslichen Produkten auf Marge trägt ein hohes Risiko und ist möglicherweise nicht für alle geeignet. Wir empfehlen Ihnen, sorgfältig zu prüfen, ob der Handel für Sie im Lichte Ihrer persönlichen Umstände geeignet ist. Sie können mehr verlieren als Sie investieren. Informationen auf dieser Website sind allgemeiner Natur. Wir empfehlen Ihnen, eine unabhängige finanzielle Beratung zu beantragen und sicherstellen, dass Sie die Risiken vor dem Handel vollständig verstehen. Der Handel über eine Online-Plattform bringt zusätzliche Risiken mit sich. Weitere Informationen finden Sie hier. Financial Spread Wetten ist nur für OANDA Europe Ltd Kunden, die in Großbritannien oder Republik Irland wohnen. CFDs, MT4-Hedging-Fähigkeiten und Hebelverhältnisse von mehr als 50: 1 sind für US-Bürger nicht verfügbar. Die Informationen auf dieser Seite richten sich nicht an Einwohner von Ländern, in denen ihre Verteilung oder Nutzung durch irgendeine Person gegen das lokale Recht oder die Regulierung verstoßen würde. OANDA Corporation ist eine eingetragene Futures Commission Merchant und Retail Devisenhändler mit der Commodity Futures Trading Commission und ist Mitglied der National Futures Association. Nr .: 0325821. Bitte wenden Sie sich bitte an die NFAs FOREX INVESTOR ALERT. OANDA (Kanada) Corporation ULC Konten sind für jedermann mit einem kanadischen Bankkonto verfügbar. OANDA (Kanada) Corporation ULC wird von der Investment Industry Regulatory Organization of Canada (IIROC) geregelt, zu der auch die IIROCs Online Advisor Check Datenbank (IIROC AdvisorReport) gehört und Kundenkonten sind vom kanadischen Investor Protection Fund innerhalb festgelegter Grenzen geschützt. Eine Broschüre, die die Art und die Grenzen der Abdeckung beschreibt, ist auf Anfrage oder bei cipf. ca erhältlich. OANDA Europe Limited ist ein eingetragenes Unternehmen mit Sitz in England Nummer 7110087 und hat seinen Sitz in Floor 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ. Er wird von der Finanzbeauftragten zugelassen und geregelt. Nr .: 542574. OANDA Asia Pacific Pte Ltd (Co. Reg. Nr. 200704926K) hält eine Capital Markets Services Lizenz, die von der Monetary Authority of Singapore ausgestellt wurde, und wird auch von der International Enterprise Singapore lizenziert. OANDA Australia Pty Ltd 160 ist von der australischen Securities and Investments Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL Nr. 412981) geregelt und ist der Emittent der Produkte und Dienstleistungen auf dieser Website. Es ist wichtig für Sie, den aktuellen Financial Service Guide (FSG) zu betrachten. Produkt-Offenlegungserklärung (PDS). Kontobegriffe und alle anderen relevanten OANDA-Dokumente, bevor sie finanzielle Investitionsentscheidungen treffen. Diese Dokumente finden Sie hier. OANDA Japan Co. Ltd. Erster Typ I Finanzinstrumente Geschäftsdirektor des Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) Nr. 2137 Institut Financial Futures Association Abonnenten Nummer 1571. Trading FX und CFDs auf Marge ist ein hohes Risiko und nicht für alle geeignet. Verluste können übertreffen. OANDA verwendet Cookies, um unsere Webseiten einfach zu bedienen und an unsere Besucher angepasst zu machen. Cookies können nicht verwendet werden, um Sie persönlich zu identifizieren. Durch den Besuch unserer Website erklären Sie sich mit OANDA8217s Gebrauch von Cookies in Übereinstimmung mit unseren Datenschutzbestimmungen. Um Cookies zu blockieren, zu löschen oder zu verwalten, besuchen Sie bitte aboutcookies. org. Die Beschränkung von Cookies verhindert, dass Sie von der Funktionalität unserer Website profitieren. 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Es wird berechnet, indem man eine Reihe von Preisen (oder Berichtsperioden), die Addition dieser Preise zusammen und dann die Aufteilung der Summe durch die Anzahl der Datenpunkte. Diese Formel bestimmt den Durchschnitt der Preise und wird in einer Weise berechnet, um sich anzupassen (oder zu bewegen) als Antwort auf die aktuellsten Daten, die verwendet werden, um den Durchschnitt zu berechnen. Wenn Sie z. B. nur die aktuellsten 15 Wechselkurse in die Durchschnittsberechnung einbeziehen, wird die älteste Rate bei jedem neuen Preis automatisch gelöscht. In der Tat, der Durchschnitt bewegt sich, da jeder neue Preis in die Berechnung einbezogen wird und stellt sicher, dass der Durchschnitt nur auf den letzten 15 Preisen basiert. Mit einem kleinen Versuch und Irrtum können Sie einen gleitenden Durchschnitt bestimmen, der zu Ihrer Handelsstrategie passt. Ein guter Ausgangspunkt ist ein einfacher gleitender Durchschnitt auf der Grundlage der letzten 20 Preise. Weighted Moving Average (WMA) Ein gewichteter gleitender Durchschnitt wird in der gleichen Weise wie ein einfacher gleitender Durchschnitt berechnet, verwendet aber Werte, die linear gewichtet werden, um sicherzustellen, dass die jüngsten Raten einen größeren Einfluss auf den Durchschnitt haben. Dies bedeutet, dass die älteste Rate, die in der Berechnung enthalten ist, eine Gewichtung von 1 erhält, wird der nächstälteste Wert eine Gewichtung von 2 und der nächstälteste Wert erhält eine Gewichtung von 3, bis hin zu der aktuellsten Rate. Einige Händler finden diese Methode für die Trendfindung vor allem in einem schnelllebigen Markt relevanter. Der Nachteil, einen gewichteten gleitenden Durchschnitt zu verwenden, ist, dass die resultierende durchschnittliche Linie chopper sein kann als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Dies könnte es schwieriger machen, einen Markttrend von einer Fluktuation zu erkennen. Aus diesem Grund bevorzugen einige Händler es, sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen gewichteten gleitenden Durchschnitt auf demselben Preisdiagramm zu platzieren. Candlestick-Preis-Diagramm mit einfachem bewegtem Durchschnitt und gewichtetem beweglichen durchschnittlichen exponentiellen bewegten Durchschnitt (EMA) Ein exponentieller gleitender Durchschnitt ähnelt einem einfachen gleitenden Durchschnitt, während ein einfacher gleitender Durchschnitt die ältesten Preise entfernt, wenn neue Preise verfügbar werden, ein exponentieller gleitender Durchschnitt berechnet Der Durchschnitt aller historischen Bereiche, beginnend an dem Punkt, den Sie angeben. Wenn Sie zum Beispiel eine neue exponentielle gleitende durchschnittliche Überlagerung zu einem Preisdiagramm hinzufügen, ordnen Sie die Anzahl der Berichtsperioden zu, die in die Berechnung aufgenommen werden sollen. Angenommen, Sie geben an, dass die letzten 10 Preise inbegriffen sind. Diese erste Berechnung ist genau die gleiche wie ein einfacher gleitender Durchschnitt auch auf 10 Berichtsperioden, aber wenn der nächste Preis verfügbar wird, wird die neue Berechnung behalten die ursprünglichen 10 Preise, plus den neuen Preis, um im Durchschnitt zu kommen. Dies bedeutet, dass es jetzt 11 Berichtszeiträume in der exponentiellen gleitenden Durchschnittsberechnung gibt, während der einfache gleitende Durchschnitt immer auf den aktuellsten 10 Raten basiert. Entscheiden über die Umstellung von Durchschnitt zu verwenden Um festzustellen, welche gleitenden Durchschnitt ist am besten für Sie, müssen Sie zuerst verstehen, Ihre Bedürfnisse. Wenn Ihr Hauptziel ist es, das Lärm der konsequent schwankenden Preise zu reduzieren, um eine allgemeine Marktrichtung zu bestimmen, dann kann ein einfacher gleitender Durchschnitt der letzten 20 oder so Preise die Detaillierungsgrad liefern, die Sie benötigen. Wenn Sie möchten, dass Ihr gleitender Durchschnitt mehr Wert auf die neuesten Raten legen wird, ist ein gewichteter Durchschnitt besser geeignet. Denken Sie jedoch daran, dass, weil gewichtete bewegte Durchschnitte mehr von den neuesten Preisen betroffen sind, die Form der durchschnittlichen Linie möglicherweise verzerrt werden könnte, was zur Erzeugung von falschen Signalen führt. Bei der Arbeit mit gewichteten gleitenden Durchschnitten müssen Sie auf ein höheres Maß an Volatilität vorbereitet sein. Einfache bewegliche durchschnittliche gewichtete bewegliche durchschnittliche 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Alle Rechte vorbehalten. OANDA, fxTrade und OANDAs fx Familie von Marken sind Eigentum der OANDA Corporation. Alle anderen Marken, die auf dieser Website erscheinen, sind Eigentum der jeweiligen Besitzer. Der gehebelte Handel mit Devisentermingeschäften oder anderen außerbörslichen Produkten auf Marge trägt ein hohes Risiko und ist möglicherweise nicht für alle geeignet. Wir empfehlen Ihnen, sorgfältig zu prüfen, ob der Handel für Sie im Lichte Ihrer persönlichen Umstände geeignet ist. Sie können mehr verlieren als Sie investieren. Informationen auf dieser Website sind allgemeiner Natur. Wir empfehlen Ihnen, eine unabhängige finanzielle Beratung zu beantragen und sicherstellen, dass Sie die Risiken vor dem Handel vollständig verstehen. Der Handel über eine Online-Plattform bringt zusätzliche Risiken mit sich. Weitere Informationen finden Sie hier. Financial Spread Wetten ist nur für OANDA Europe Ltd Kunden, die in Großbritannien oder Republik Irland wohnen. CFDs, MT4-Hedging-Fähigkeiten und Hebelverhältnisse von mehr als 50: 1 sind für US-Bürger nicht verfügbar. Die Informationen auf dieser Seite richten sich nicht an Einwohner von Ländern, in denen ihre Verteilung oder Nutzung durch irgendeine Person gegen das lokale Recht oder die Regulierung verstoßen würde. OANDA Corporation ist eine eingetragene Futures Commission Merchant und Retail Devisenhändler mit der Commodity Futures Trading Commission und ist Mitglied der National Futures Association. Nr .: 0325821. Bitte wenden Sie sich bitte an die NFAs FOREX INVESTOR ALERT. OANDA (Kanada) Corporation ULC Konten sind für jedermann mit einem kanadischen Bankkonto verfügbar. OANDA (Kanada) Corporation ULC wird von der Investment Industry Regulatory Organization of Canada (IIROC) geregelt, zu der auch die IIROCs Online Advisor Check Datenbank (IIROC AdvisorReport) gehört und Kundenkonten sind vom kanadischen Investor Protection Fund innerhalb festgelegter Grenzen geschützt. Eine Broschüre, die die Art und die Grenzen der Abdeckung beschreibt, ist auf Anfrage oder bei cipf. ca erhältlich. OANDA Europe Limited ist ein eingetragenes Unternehmen mit Sitz in England Nummer 7110087 und hat seinen Sitz in Floor 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ. Er wird von der Finanzbeauftragten zugelassen und geregelt. Nr .: 542574. OANDA Asia Pacific Pte Ltd (Co. Reg. Nr. 200704926K) hält eine Capital Markets Services Lizenz, die von der Monetary Authority of Singapore ausgestellt wurde, und wird auch von der International Enterprise Singapore lizenziert. OANDA Australia Pty Ltd 160 ist von der australischen Securities and Investments Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL Nr. 412981) geregelt und ist der Emittent der Produkte und Dienstleistungen auf dieser Website. Es ist wichtig für Sie, den aktuellen Financial Service Guide (FSG) zu betrachten. Produkt-Offenlegungserklärung (PDS). Kontobegriffe und alle anderen relevanten OANDA-Dokumente, bevor sie finanzielle Investitionsentscheidungen treffen. Diese Dokumente finden Sie hier. OANDA Japan Co. Ltd. Erster Typ I Finanzinstrumente Geschäftsdirektor des Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) Nr. 2137 Institut Financial Futures Association Abonnenten Nummer 1571. 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